地震災害的時候室內地面上運動的地步大地步上衡量于太陽系表層下方留言板上的巖層和土體的形態。三維建模深入分析證明，在總人口稠密的縣城國家一般說來設在磨合沖積扇中，室內地面上共振被增加。而是，以蒙題辨率對縣城區域中四周圍的近地表結構類型進行成相時不時具挑站性。 　　2019 年，南加州的 Ridgecrest 國家會發生了系例震災和余震。食用金屬電覽的布置式聲學材料感測器 (DAS) 就能夠實現目標抓辨認率的地上顯像，這就能夠詮釋監測到的震災電流聲的工地拖動。 　　楊抓捕開發好幾個種安全使用區域式聲學相關材料感應器(DAS)營造近地表型式比較高的分數辨率圖象的新具體方法。DAS 都是種興新技巧，都能能將當下的管道光纜牽引機變為為分析預測四川自然災害的陣列。根據監測數據光單脈沖在通過電線電纜時怎么散射的變化，科學有效家們都能能算起出光釬旁邊相關材料的細小應對變化。不僅有統計四川自然災害之上，DAS 已被證明在各式應該用中所很有效，舉例說明創建 2020 年櫻花游行中最震撼力的軍搖滾樂隊，及及在 COVID-19 家局令時期得知工程車輛城市交通的非常大變化。 　　在 2019 年 7 月加利福尼亞有 7.1 級 Ridgecrest 四川地震后，開始之前的學習考生從新通過了 10 公里多長的光纖線來檢查測量余震。其的 DAS 陣列在 3 個月時間內檢查測量到的小余震用量約為傳統意義感知器的六倍。 　　在這種新的研究探討中，的研究探討職工概述了交通運輸造成的接連強震數劇信息。DAS 數劇信息使團隊協作并能激發出亞公里級區分率的近地表切面運行快慢類別工具，比類型類別工具高的兩個用量級。該類別工具顯示信息，沿圓纖維棉的直徑，余震造成非常多屋面田徑運動的座位一般性與切面運行快慢較低的座位對于應。